«Моделирование как метод изучения биологии, на примере расчета численности особей в популяции»

Коптелова Н.И. интегрированный урок «Компьютерное моделирование в экологии» стр. из Пример моделирования численности особей в популяции по теме «Структура популяции» с применением электронных таблиц Актуальность: Моделирование является одним из методов изучения биологии как науки. В школьном курсе биологии чаще всего пользуются такими методами изучения, как эксперимент, наблюдение, опыты. Моделирование, как метод, используется крайне редко, т.к. он сложен для понимания учащимися. Для упрощения понимания механизма моделирования целесообразно использовать информационное моделирование, которое является прикладным разделом информатики. В базовом курсе информатики дается лишь начальное понятие о моделировании. Данный урок разработан для углубленного изучения моделирования, как метода. Для проведения имитационного моделирования целесообразно применять электронные таблицы, которые позволяют автоматизировать процесс расчета формул и увеличить наглядность результатов, путем составления графиков. Тема урока: «Моделирование как метод изучения биологии, на примере расчета численности особей в популяции» Цель урока: Научить использовать ИКТ для моделирования численности популяции; Учебные цели: Научить создавать информационные модели с помощью электронных таблиц; научить читать модели, представленные в виде графиков, сравнивать модели, делать выводы. Развивающие цели: Развитие логического мышления; развитие системного мышления учащихся; умение выделять главное; умение сравнивать, делать выводы, читать графики. Воспитательные цели: Воспитание бережного отношения к природе, к животным, воспитание экологической грамотности. Знания, умения и навыки Знания: знать понятия «модель», «информационная модель», «моделирование», этапы моделирования, основные понятия ЭТ (ячейка, адрес ячейки, диапазон ячейки, абсолютная и относительная адресация), правила оформления таблиц. Умения: уметь разделять этапы моделирования, уметь строить информационные модели; анализировать информационные модели. Навыки: работать с табличным процессором: вносить формулы, строить графики. Тип урока: Комбинированный (знакомство с новым материалом путем разбора примера из ранее пройденной темы «Структура популяции»); Методы: Методы – практические (выполнение заданий на компьютере), наглядные (демонстрация слайдов, электронная рабочая тетрадь), словесные. Формы: Урок-обобщение: совместная работа с учащимися; самостоятельная работа учащихся за компьютерами. Место урока в разделе курса: Повторение материала по теме «Структура и численность популяции». Межпредметные связи: Биология – экология - информатика. Оборудование: Компьютеры Pentium, мультимедийный проектор. Длительность мероприятия: 2 академических часа. Программное обеспечение: MS Excel 2003, MS PowerPoint 2003 Дифференциация: Практическая часть работы выполняется учащимися в парах (пары распределяются по следующему принципу: один участник «сильный», другой «слабый») Примечание: такое распределение позволит получить поддержку «слабым» учащимся не только от учителя, но и от своих напарников. План-конспект занятия Дети работают за партами. Учитель: - Какие методы изучения биологии вы знаете? Дети называют методы: наблюдение, эксперимент, опыт и т.д. Учитель предлагает вспомнить более подробно метод моделирования (на экране презентация к уроку, слайды №1-4). На слайдах основные понятия моделирования, которые знакомы учащимся из курса информатики (8-11 класс). Дети приводят примеры натуральных и информационных моделей. Учитель приводит свои примеры из биологии: натуральная модель – лабораторные исследования на животных; информационные модели – описание строения лягушки – вербальная модель лягушки. Цель: повторение основных понятий необходимо для лучшего восприятия новых, углубленных знаний по теме. Учитель объявляет тему и цели урока (слайд № 5). Цель: На уроках по темам «Биосинтез белка», «Нуклеиновые кислоты», «Сцепленное наследование признаков», «Строение цветка», «Строение человека» изучают учебный материал на натуральных моделях (скелет человека, модель глаза, гортани, модель цветка, гербарии, модель ДНК и т.д.). Данный урок призван познакомить учащихся с другим видом моделирования – информационным. Учитель знакомит учащихся с этапами информационного моделирования (слайд №6). Примечание закрепление нового материала в практической части урока. Знакомство с методами информационного моделирования, на примере определения численности особей в популяции. Модель Мальтуса (слайд №7) для расчета численности особей в популяции. Демонстрируется формула и пояснения к ней. На слайде №8 изображен график зависимости численности популяции от коэффициента ε (разность коэффициентов рождаемости и смертности) Пояснения к графику: Численность особей популяции возрастает при ε>0 (коэффициент рождаемости выше коэффициента смертности), убывает при ε<0 (коэффициент смертности выше коэффициента рождаемости) и не меняется при ε=0 (когда коэффициенты рождаемости и смертности равны между собой). Модель Ферхюльста для расчета численности особей в популяции (слайд №9). Демонстрируется формула и пояснения к ней. В данной формуле численность особей зависит от удельной «емкости» среды (h). На слайде №10 изображена данная зависимость. Пояснения к графику: Численность особей в популяции всегда стремиться к удельной «емкости» среды (той численности особей, которую природа способна прокормить). Если первоначальная численность особей выше предельно возможной, число особей резко сокращается до удельной «емкости» среды, а если число особей меньше удельной «емкости», происходит рост числа особей в популяции по следующему принципу: до момента достижения численности популяции равной половине удельной «емкости» (точка перегиба) рост происходит быстрыми темпами, после темп роста численности особей снижается, но продолжает стремиться к удельной «емкости» среды. На экране слайд №11 (этапы моделирования). Начало практической части урока. Учитель совместно с учащимися выполняет первый этап моделирования «Предметная (биологическая) постановка задачи» Предметна постановка: дан пруд, в котором обитают лягушки, каждый месяц число лягушек увеличивается, необходимо рассчитать, как изменяется численность лягушек за определенный период времени. Дети садятся парами, или по одному, за компьютеры. Им предлагается открыть электронные рабочие тетради (установленные предварительно на компьютеры учащихся). (смотри файл «Рабочая тетрадь») Математическая постановка задачи: модели Мальтуса и Ферхюльста расчета численности особей в популяции, формулы расчета коэффициентов рождаемости и смертности (смотри «Рабочую тетрадь») Этап определения констант уравнений (определение начальных условий) Начальные условия Δt 1 мес. U0 150 шт. ΔU 10 шт. h 1500 шт. Примечание: h примерно в 10 раз больше первоначального количества особей. Этап решения уравнения (задачи) Расчет коэффициентов по формулам, заданным на этапе математической постановки задачи α 0,06667 β 0,00044 ε 0,06622 h 1500 k 0,06667 Анализ полученных решений (пояснительная записка) Вопросы к анализу на слайде №12 Учащиеся делают выводы в тетрадях, которые потом сдают на проверку. Рефлексия Задание «Закончи фразу» выполняется так же в тетради. Цель для учащихся: осознание новой информации, возможность обозначить сложности в восприятии. Цель для учителя: определение у детей «зоны ближайшего развития», качества проведения урока;

Похожие:

	Механизмы саморегуляции численности популяции Лат. Populus – народ, население – это исторически сложившаяся совокупность особей одного вида, более или менее длительно время занимающая...		Публикация имеет целью показать как проводится психоаналитическое моделирование. Вкачестве такой модели будет показан метод Казино. Конечно же, здесь будет опис В качестве такой модели будет показан метод Казино. Конечно же, здесь будет описана не математическая модель знаменитого метода Монте-Карло,...
	А. Н. Квашенко Опубликовано: Квашенко А. Н. Использование схем в преподавании биологии (на примере эволюции кровеносных систем позвоночных) // Творчество учителя как необходимое условие совершенствования учебного про		1. Биология как наука, её достижения, связи с другими науками. Методы изучения живых объектов. Роль биологии в жизни и практической деятельности человека
	Функциональное моделирование при разработке интеллектуальных информационных систем на основе метаданных Предложен метод функционального моделирования бизнес-процессов, включающий создание сцен, сценариев и генерацию каркаса программной...		Материалистическая диалектика как метод правовой науки
	Двойная запись как универсальный метод моделирования экономических отношений		Удк 004. 056. 5 Моделирование и прогнозирование информационных угроз как составная часть Концепции информационной безопасности РФ
	Задачи урока: а Образовательные: ввести понятие механической энергии и ее видов как характеристик механических систем; получить формулы для расчета потенциальной и кинетической энергий и научить применять их при решении задач		Динамика изменения популяции миксобактерий и космическая погода