Компьютерная диагностика двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования 03. 01. 09 Математическая биология, биоинформатика icon

Компьютерная диагностика двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования 03. 01. 09 Математическая биология, биоинформатика





Скачать 230.11 Kb.
НазваниеКомпьютерная диагностика двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования 03. 01. 09 Математическая биология, биоинформатика
Гринягин Иван Владимирович
Дата конвертации22.05.2013
Размер230.11 Kb.
ТипАвтореферат
На правах рукописи


Гринягин Иван Владимирович


КОМПЬЮТЕРНАЯ ДИАГНОСТИКА ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ПАЛЬЦЕВ РУКИ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ БИОМЕХАНИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ


03.01.09 – Математическая биология, биоинформатика


АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата медицинских наук


Москва, 2011

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Российский государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию».


Научный руководитель:

доктор медицинских наук, профессор


Зарубина Татьяна Васильевна

Научный консультант:

кандидат физико-математических наук, ст.н.с.



Бирюкова Елена Владимировна

Официальные оппоненты:

доктор медицинских наук, профессор


Соколов Михаил Эдуардович

доктор медицинских наук, профессор

Турбина Лидия Григорьевна

Ведущая организация:

ГОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет» (г. Курск)

.

Защита состоится «19» сентября 2011 года в 14.00 часов на заседании диссертационного совета Д 208.072.09 при ГОУ ВПО РГМУ Росздрава России по адресу: 117997 Москва, ул. Островитянова, д. 1.


С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО РГМУ Росздрава по адресу: 117997 Москва, ул. Островитянова, д. 1.


Автореферат разослан «14» июня 2011 г.



Ученый секретарь диссертационного совета доктор медицинских наук, профессор


Губский Леонид Васильевич

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ


Актуальность исследования

Распространенность повреждений кисти составляет 30 - 57% от всех повреждений опорно-двигательного аппарата [Волкова А.М., 1996; Нельзина З.Ф., 1994], среди причин инвалидности 12,5% вызваны травмами кисти [Волкова А.М., 1996]. У пациентов, потерявших возможность выполнения полноценных движений пальцами, резко снижается качество жизни, они ограничены в выборе профессиональной деятельности. В настоящее время оценка возможности выполнения того или иного движения пальцами руки пациентов в клинике осуществляется по субъективному ощущению врача. При этом ошибка диагностики, например в травматологических отделениях, составляет, по данным литературы, 37% [Коршунов В.Ф., 2005]. На основе результатов диагностики принимается решение о проведении операции, осуществляется оценка ее результатов и проводимых реабилитационных мероприятий. Решить проблему может помочь создание объективной численной оценки, основанной на регистрации движения отдельных фаланг при помощи систем записи. Эти системы определяют положение, то есть координаты и эйлеровы углы, датчиков, прикрепленных к фалангам, в каждый момент времени. Клиническая интерпретация таких данных затруднительна и может быть преобразована в более понятные показатели, а именно: значения суставных углов, скоростей и ускорений при помощи математических моделей, определяющих способ расчета кинематики и динамики движений. Клиническая интерпретация полученных биомеханических показателей может быть основана на анализе их различий при патологическом и нормальном движении.

Применение биомеханических показателей с целью исследований отдельных патологических состояний встречается в литературе, однако существующие модели не использовались в клинической практике для оценки движений во всех суставах пальцев. Описание критериев различия нормального и патологического движений, основанных на биомеханическом анализе, в литературе не приводится. Для регистрации движений в исследовательских целях используются различные системы: оптические, электромагнитные, с гониометрами (датчиками суставных углов), но каждая из систем имеет свою точность и ограничения, так что единой системы для ежедневной клинической практики не предложено. Существующее программное обеспечение, позволяющее рассчитывать биомеханические показатели по записанным данным, применяется только в исследовательских целях, а не для решения повседневных медицинских задач, так как сложно в обращении и для интерпретации полученных результатов.


Цель исследования

Целью работы является разработка метода компьютерной диагностики двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования, который предоставляет врачу возможность получать численные оценки движений пальцев.

Для достижения поставленной цели было необходимо решить следующие задачи:

  1. Выбрать кинематическую и динамическую модель кисти руки человека и адаптировать к применению в клинической практике, с учетом точности производимых расчетов.

  2. Определить биомеханические показатели, пригодные для оценки функционального состояния пальцев в норме и при патологии.

  3. Разработать подходы к клинической интерпретации полученных биомеханических показателей.

  4. Разработать компьютерную систему диагностики движений пальцев для отделения хирургии кисти и реабилитационного отделения и внедрить ее в клиническую практику.



Научная новизна работы

Впервые в России в клинической практике применена биомеханическая модель, позволяющая изучать кинематику и динамику движений всех суставов пальцев руки человека.

Определены биомеханические показатели, позволяющие разделить нормальное и патологическое движение. Описаны подходы к их клинической интерпретации, пригодные для широкого ряда патологических состояний пальцев.

Разработана компьютерная система, позволяющая в клинической практике оценивать степень нарушения или восстановления движения пальцев пациентов, опираясь на численные показатели.


Положения, выносимые на защиту

Для вычисления кинематики и динамики движений пальцев в проксимальных суставах достаточно использовать модель с ортогональными осями, скрещивающимися на расстоянии 1 см друг от друга.

Сравнение численных значений объема движений, временной развертки суставных углов, скоростей и суммарных моментов мышечных сил пальца больной руки и аналогичного пальца здоровой руки позволяет оценить степень нарушения и/или восстановления движения.

Компьютерный программно-аппаратный комплекс для вычислений параметров движений по данным системы электромагнитной регистрации движений с использованием разработанного протокола обследований может быть использован в ежедневной клинической практике травматологического и реабилитационного отделений.

Практическая значимость работы

Разработанный метод компьютерной диагностики пальцев руки человека позволяет врачу:

  • количественно оценить степень нарушения движений пальцев пациента, поступающего на плановое лечение;

  • количественно оценить степень восстановления движений после медицинского вмешательства;

  • проследить динамику восстановления двигательной функции в послеоперационный период;

  • скорректировать, при необходимости, проводимые реабилитационные мероприятия.

Внедрение в практику

Разработанный метод функциональной диагностики двигательной активности пальцев руки используется в клинической практике 1-го травматологического отделения ГКБ №4 г. Москвы, отделения реабилитации Института Неврологии РАМН.

Апробация работы

Материалы диссертации изложены и обсуждены на II международной конференции по физиологии мышц и мышечной деятельности (г. Москва, факультет фундаментальной медицины МГУ им. М.В.Ломоносова, 29 января – 1 февраля 2003); на международной конференции Progress in motor control IV (Université de Caen Basse-Normandie, Франция, 20-23 августа 2003), на конференции, посвященной 40-летию медико-биологического факультета РГМУ (Москва, 5 декабря 2003); на VII всероссийской конференции по биомеханике «Биомеханика 2004» (Нижний Новгород, 24 - 28 мая 2004); на III Всероссийской с международным участием школе-конференции по физиологии мышц и мышечной деятельности (Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова, ФФМ, 1-4 февраля 2005); на конференции «Биомеханические и нейросетевые модели двигательного управления» (ИВНДиНФ РАН, 5 апреля 2006); на IV Всероссийской с международным участием школе-конференции по физиологии мышц и мышечной деятельности «Инновационные направления в физиологии двигательной системы и мышечной деятельности» (Москва, МГУ им. М.В.Ломоносова, ФФМ, 31 января – 3 февраля 2007); на международном симпозиуме «Информационные технологии и общество 2007» (24 апреля – 1 мая 2007, Тель-Авив, Израиль); на II Всероссийской конференции по управлению движениями (Петрозаводск, 30 января – 1 февраля 2008 г.), на научных семинарах кафедры медицинской кибернетики и информатики ГОУ ВПО РГМУ Росздрава (Москва, 2004-2011 гг.).

Публикации

По результатам диссертационной работы опубликовано 11 работ, в том числе 3 статьи в журналах, входящих в перечень ВАК.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, обзора литературы, описания использованных материалов и методов исследований, результатов и их обсуждения, заключения, выводов, практических рекомендаций и приложений. Список литературы включает 164 источников, из них 17 на русском языке и 147 на иностранных языках. Диссертация изложена на 152 страницах машинописного текста, иллюстрирована 65 рисунками и 11 таблицами, снабжена 4 приложениями.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цели и задачи исследования, научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе представлен обзор данных литературы. Приводится распространенность повреждений кисти и их значимость, описаны существующие подходы к изучению патологических измененных движений в клинике. В главе указано оборудование для регистрации движений пальцев, которое применяется в исследовательских целях, особенности его использования и точность производимых измерений. Большая часть главы посвящена описанию подходов к моделированию движений пальцев руки человека: кинематики, динамики, функционирования мышечного аппарата, особенностей управления движением в норме и при патологических состояниях.

Вторая глава содержит описание исследований и клинических экспериментов, проведенных для решения поставленных задач, описание математических методов расчета (моделей) кинематики и динамики движений, методов выявления статистически значимых зависимостей, перечисление использованных сред программирования и программного обеспечения.




Рисунок 1. Положение датчиков при записи движений в запястно-пястном суставе большого пальца.

Выбор кинематической и динамической модели пальцев, применимых в клинической практике. Для выбора кинематической и динамической модели пальцев руки требуется уточнить количество степеней свободы и положение осей вращения в проксимальных суставах, так как в настоящее время в литературе нет единого мнения о способах их описания. Также необходимо проверить точность расчета моделей с выбранными параметрами суставов. Для этого было проведено исследование, в котором приняли участие пять испытуемых-правшей в возрасте от 24 до 60 лет обоего пола без нарушения движений пальцев. К пальцам и тыльной стороне кисти присоединялись датчики электромагнитной системы регистрации движения (Рисунок 1). Система регистрирует положение каждого датчика относительно неподвижной базы, которое описывается тремя координатами и тремя Эйлеровыми углами. Испытуемых просили последовательно производить движения сгибания-разгибания, приведения-отведения и круговое вращение в запястно-пястном суставе большого пальца и в пястно-фаланговых суставах указательного пальца и мизинца. При этом движения в других суставах пальцев были заблокированы фиксирующей планкой.

При помощи метода главных компонент определялось количество степеней свободы в суставах, то есть количество независимых переменных, которые позволяют достаточно точно рассчитать кинематику движения. Каждая степень свободы в последующих расчетах была принята за ось вращения в суставе.

При помощи метода наименьших квадратов с оценкой ошибки прямой кинематики определялось положение осей вращения в суставах для каждого испытуемого. Этот метод ранее использовался для описания движений в суставах рук. Универсальность модели для описания кинематики движений разных испытуемых и ошибка расчета прямой кинематики являлись основными критериями выбора модели.

На основе полученных результатов исследования была выбрана модель расчета кинематики движения.




Рисунок 2. Обозначения, используемые при расчете осей вращения в суставе. А – угол между осями вращения в суставе, D – расстояние между осями вращения, z1w и z2w – положение и 1w и 2w – ориентация осей вращения в суставах относительно датчиков системы регистрации, размещенных на соседних фалангах.


По рассчитанной кинематике движения с использованием уравнений Лагранжа в тензорной форме вычислялись суммарные моменты сил в суставах. Подобный способ расчета уже применялся для расчета динамики пальцев [Biryukova E.V., Yourovskaya V.Z., 1994].

Затем определялась чувствительность модели расчета скоростей, ускорений и суммарных моментов мышечных сил к расстоянию и углу между осями вращения в суставах, показанных на рисунке 2. Расстояние между осями изменялось от 0 до 1 см, угол между осями изменялся от 80° до 100°. Чувствительность вычислялась как отношение максимального стандартного отклонения к максимальному изменению суставного момента (Формула 1, Рисунок 3).

(1)

На основе полученных результатов исследования была выбрана модель расчета динамики движения.



Рисунок 3. Среднее значение и стандартное отклонение суставной скорости, рассчитанные по модели при разных значениях расстояния и угла между суставными осями. Рисунок приведен для одной попытки испытуемого ГИВ; TMC сустав, ось сгибания-разгибания.


Биомеханические критерии отличия патологического движения от нормы. Изучение кинематических (суставные углы) и динамических (угловые скорости, ускорения и суставные моменты) показателей у пациентов с нарушениями функций пальцев проводилось в 1-м травматологическом отделении 4-й городской больницы г. Москвы, которое специализируется на хирургии кисти.

В исследование включались пациенты, поступившие в течение года на плановые операции, со следующими патологическими состояниями: контрактуры, повреждение и заболевания сухожилий, вывихи и повреждения суставов, заболевания кисти (воспалительные, опухолевые, трофоневротические процессы).

Всего в исследовании приняли участие 17 испытуемых обоего пола в возрасте от 20 до 61 года. Обследование каждого пациента проводилось один раз до операции, 1-2 раза после операции перед выпиской из стационара, и при каждом последующем плановом осмотре с интервалом в один месяц.

Пациентам устанавливались датчики электромагнитной системы регистрации движения, которые прикреплялись ко всем фалангам исследуемого пальца и к тыльной стороне кисти.

Для обследования травматологических больных был разработан следующий протокол. Выполнялись пассивные движения сгибания-разгибания и приведения-отведения последовательно в каждом суставе пальца больного (выполняются врачом) от полного разгибания/отведения до полного сгибания/приведения. Затем пациент выполнял активные движения больным пальцем от положения полного разгибания (во всех суставах) до полного сгибания в кулак. Аналогичные пассивные и активные движения производились в здоровом пальце. Каждое движение повторялось в течение 10 сек, пока шла регистрация. Сравнение активных и пассивных движений позволяет разделить проблемы функционирования мышечного аппарата и патологическое состояние самого сустава. Запись движений больного и здорового пальца позволяет сравнивать индивидуальную норму с патологическим движением.

В третьей главе представлены результаты исследований и их обсуждение.

Выбор кинематической и динамической модели пальцев руки человека. При выполнении круговых движений в проксимальных суставах пальцев две первые главные компоненты описывают 97%-99% общей дисперсии координат и углов для всех проксимальных суставов пальцев, т.е. нами показано, что суставы имеют по две степени свободы. Одна степень свободы в используемой далее модели принята за вращение вокруг оси сгибания-разгибания, а вторая – вокруг оси приведения-отведения. Минимум ошибки прямой кинематики для разных испытуемых достигается при значительно различающихся значениях расстояния и угла между осями вращения в суставах. Однако, если принять оси в исследованных суставах за ортогональные и скрещивающиеся на расстоянии 1 см друг от друга, то ошибка расчетного положения датчика по координатам составляет не более 0.1 см, а по углам не более 1°. По рассчитанной кинематике движения с использованием уравнений Лагранжа в тензорной форме вычисляются суммарные моменты сил в суставах. Нами было показано, что динамические характеристики движений незначительно зависит от параметров суставов.

Таким образом, была выбрана следующая модель расчета кинематики движения [Biryukova E.V., 1994], как достаточно точная для применения в клинической практике. Фаланги пальцев приняты за цилиндры, соединенные между собой идеальными шарнирами. Межфаланговые суставы пальцев описываются как одноосный шарнир, пястнофаланговые суставы пальцев и запястно-пястный сустав большого пальца приняты за двуосные шарниры с ортогональными и скрещивающимися на расстоянии 1 см осями. Оси сгибания-разгибания каждого пальца приняты параллельными друг другу.

Принятая модель описания кинематики и динамики пальцев может применяться в случае отсутствия повреждения суставных поверхностей и связок (например, при вывихе/неправильно сросшихся переломах). В противном случае необходимо производить индивидуальный расчет положения осей в суставах.


Биомеханические критерии отличия патологического движения от нормы

Из литературы известно, что объем движения в суставах у здоровых людей зависит от возраста, пола, врожденных особенностей, рода деятельности [Norkin C.C., 2003]. Мы показали, что вклад в объем движение пальца у каждого отдельного сустава также индивидуален. В связи с индивидуальностью объема движений для различий нормы и патологии необходимо сравнивать движения одного и того же пальца здоровой и больной руки, так как разница между руками обычно принимается статистически незначимой и составляет около 1º-2º [Norkin C.C., 2003].

1. Первый показатель, который характеризует патологическое движение – это объем движений. С применением разработанного метода у врача впервые появляется возможность оценивать объем движений в отдельных суставах, а не пальца в целом. На рисунке 4 показаны объемы движения в каждом суставе пациента МАВ с застарелым повреждением сухожилия сгибателя в норме (белые столбики) и при патологии (черные столбики). Видно, что объем патологических движений значительно снижен: в дистальном суставе 6% от нормы, в проксимальном межфаланговом суставе – 18%, в пястно-фаланговом – 74%.



Рисунок 4. Объем движений в суставах 3-го пальца в норме (белые столбики) и при наличии застарелого повреждения сухожилий сгибателей (черные столбики). Пациент МАВ. DIP – дистальный межфаланговый сустав, PIP – проксимальный, MCP – пястно-фаланговый сустав.

Процентное отношение объема движения патологически измененного сустава к здоровому – является численной оценкой выраженности патологии.

В повседневной жизни для выполнения 90% всех необходимых движений люди используют порядка 60% максимального объема движений в проксимальных суставах и 39% дистальных суставов [Norkin C.C., 2003]. Для большого пальца – 21% в пястно-фаланговом суставе, 18% в межфаланговом. Снижение объема движения хотя бы в одном суставе ниже указанных пороговых значений можно считать признаком патологии, ухудшающих качество повседневной жизни с оценкой чувствительности 89% (95%-й доверительный интервал от 70% до 98%).

Однако, для выполнения трудовых обязанностей необходимость сохранения 100% объема движения зависти от рода деятельности пациента. В этом случае, определение достаточности восстановления объема движения пальцев остается на усмотрение врача и пациента. С использованием разработанного метода врач получает возможность оценки динамики восстановления движения для корректировки проводимых лечебно-реабилитационных мероприятий.


2. Кроме объема движений важным показателем является синхронизация движений в суставах. Так как пальцы приводятся в движение многосуставными мышцами, при их нормальном функционировании изменения суставных углов синхронны (рисунок 6а). Отсутствие движения или наличие противоположно направленного движения в одном из суставов является признаком патологии и не встречается в норме и может служить оценкой нарушения двигательной функции мышц, приводящих в движение асинхронный сустав c с оценкой чувствительности 100% (95%-й доверительный интервал от 80% до 100%).

В качестве примера, на рисунке 6б приведены развертки по времени суставных углов большого пальца пациента БЮР, поступившего на операцию по поводу филиноза пястно-фалангового сустава указательного пальца. Движения в дистальном межфаланговом асинхронны с движениями в других суставах. Это связано с разрывом поверхностного сгибателя, что было установлено интраоперационно. Движения межфалангового сустава, лишившегося разгибателя, происходили по инерции.




а) б)

Рисунок 6. Временная развертка суставных углов большого пальца по времени у больного БЮР, поступившего на операцию по поводу филиноза пястно-фалангового сустава указательного пальца: угол в суставе MCP (черные), в суставе PIP (серые), в суставе DIP (светло-серые). а) здоровый палец, б) больной палец до операции.




3. Суставные скорости и ускорения. По сравнению с объемом движений суставные скорости и ускорения позволяют анализировать отдельно сгибание и разгибание, то есть отражают основную функцию мышц сгибателей и разгибателей.

В норме развертка скорости по времени имеет следующий вид: кривая с одним положительным участком больше нуля и выраженным пиком при сгибании, промежуток в районе нуля при остановке движения, и один отрицательный участок с выраженным пиком – при разгибании (Рисунок 7).

Наличие спаечных процессов, постоянное натяжение сухожилия создают дополнительное препятствие для работы мышц, движение происходит рывками. Наличие нескольких сопоставимых по амплитуде пиков, при сгибании или разгибании является признаком патологии с оценкой чувствительности 100% (95%-й доверительный интервал от 80% до 100%).




а) б)

Рисунок 7. Суставные скорости здорового указательного пальца левой кисти (а) пациента КЕВ и пальца с повреждением длинного сгибателя большого пальца (б). IP – светло-серый, MCP – серый, TMC – черный.




4. Динамика вносит дополнительную информацию о работе мышц по сравнению с кинематикой, так как учитывает движение фаланг по инерции и силу реакции, возникающей при движении. То есть при движении более дистальной фаланги мышцам, действующим на проксимальную фалангу нужно создавать усилие, чтобы удержать ее на месте.

Суставные моменты позволяют анализировать отдельно разгон и торможение движения.

В норме развертка суммарных мышечных сил по времени при сгибании имеет следующий вид: кривая с положительным участком и одним выраженным пиком при разгоне, и отрицательный участок с одним выраженным пиком – при торможении. Затем промежуток кривой, колеблющейся возле нуля, соответствующий остановке движения. При разгибании положительные и отрицательные части кривой меняются местами (Рисунок 8б).

Наличие нескольких сопоставимых по амплитуде пиков, при разгоне или торможении является признаком патологии с оценкой чувствительности 100% (95%-й доверительный интервал от 80% до 100%). На рисунке 8 показаны моменты сил в суставах указательного пальца при его сгибании-разгибании для пациента КАИ с застарелым повреждением общего разгибателя пальцев (EDC).




а) б)

Рисунок 8. Суставные моменты при сгибании-разгибании указательного пальца пациента КАИ с застарелым повреждением общего разгибателя пальцев: MCP – черные, PIP – серые, DIP – светло-серые. а) до операции; б) на 7-й день после операции.
Несмотря на сохранность сгибателей (FDS и FDP), до операции (рисунок 8а) сгибание было затруднено из-за постоянного натяжения сухожилий разгибателя. На 7-й день после операции (рисунок 8б) по восстановлению сухожилий, кривые суставных моментов приобрели плавный вид, близкий к норме.


Автоматизированная система диагностики двигательной активности пальцев руки человека. Для использования предложенного метода диагностики пальцев в отделениях травматологии-ортопедии и реабилитации была создана автоматизированная система. Система включает в себя аппаратную и программную часть. Аппаратная часть состоит из персонального IBM-совместимого компьютера и электромагнитной системы MiniBirds™ с 4-мя датчиками. Система регистрирует положение датчиков относительно неподвижной базы.


Модуль построения графиков с результатами расчетов в виде, удобном для клинического анализа


Модуль управления функциями программы, представление информации о пациенте, о ходе исследования (соответствие протоколу), представления результатов


Модуль нового обследования

Модуль обследования нового пациента

Модуль записи движения пальца

Модуль расчета биомеханических показателей по записанным данным



Рисунок 9. Структура программы HAFMAN для автоматизированной диагностики.

По моделям, использованным в диссертации, нами был создан пакет программ HAFMAN. Пакет программ позволяет хранить общую информацию о пациенте, содержит в себе модуль записи движений, модули расчета соответствующих биомеханических показателей, представляет результаты расчетов в виде сводных графиков и диаграмм, позволяя сравнить показатели до и после операции, а также со здоровым пальцем (рисунок 9).

Через модуль управления осуществляется доступ к информации обо всех обследованиях всех пациентов, в том числе отображаются данные истории болезни соответствующего пациента, результаты всех обследований пациента в вилле графиков и диаграмм.

Управляющий модуль позволяет запустить модуль обследования нового пациента либо модуль нового обследования пациента. Модуль обследования нового пациента позволяет внести данные из истории болезни. Затем модуль автоматически запускает новое обследование пациента. Модуль также обеспечивает распечатку информированного согласия пациента.

Модуль обследования пациента позволяет ввести индивидуальные параметры пальца пациента и производит запись движений с описанной ранее аппаратуры. В процессе обследования пользователю последовательно выводятся описания движений, которые должны производиться в соответствии с разработанным протоколом.



Рисунок 10. Интерфейс управляющего модуля программы HAFMAN. Вывод результатов обследования пациента.

Затем автоматически запускается модуль расчета биомеханических показателей. Расчеты проводятся в автоматическом режиме для всех вновь записанных данных. Модуль построения графиков перестраивает диаграммы и временные зависимости по данным всех обследований (всех пальцев и всех дат записи). Строятся следующие графики (рисунок 10): диаграммы амплитуды изменения угла, скорости, ускорения, суммарного момента сил в отдельных суставах для всех дат записи с указанием процента от нормы; временные зависимости суставного угла, скорости, ускорения, суммарного момента сил.

Клиническое заключение врач может внести в графу «Записи движений, дата, комментарии» в выводимых данных о пациенте непосредственно в окне управляющего модуля программы.

Выводы

  1. Показано, что движения в проксимальных суставах пальцев могут моделироваться как вращения вокруг ортогональных пересекающихся осей. При этом точность расчета кинематики модели составляет 1° и 1 мм, а ошибка расчета динамики незначительно зависит от выбора параметров модели и, следовательно, выбранная модель может применяться в клинической практике.

  2. На основе модели получены биомеханические показатели движения пальцев: суставные углы, скорости, ускорения и суммарные моменты сил в суставах. Суставные углы позволяют количественно оценить выраженность патологического отклонения в движении по изменению абсолютных значений. Биомеханические показатели позволяют проводить ранее недоступную врачу оценку: объема движения в отдельных суставах, оценку синхронизации движений в суставах, оценку раздельно сгибания и разгибания каждого сустава, оценку раздельно разгона и торможения движения.

  3. Для обследования пациентов в отделениях травматологии-ортопедии и реабилитации был разработан протокол обследования больных, позволяющий проводить клиническую интерпретацию биомеханических критериев: разделить причины нарушения движений (патология сустава или мышц); сделать предположение о том, функция какой мышцы нарушена; какая функция мышц нарушена (разгон/торможение движения).

  4. Для использования моделей в клинической практике был разработан пакет программ, позволяющий в автоматическом режиме проводить обследование двигательной активности пальцев пациента до и после операции на пальцах и в процессе реабилитации.

  5. Разработан метод диагностики двигательной активности пальцев руки для использования в отделениях травматологии-ортопедии и реабилитации. Описаны биомеханические основы метода, предложена техническая реализация метода, созданы средства расчета оцениваемых параметров, описаны методика работы с пациентами и подходы к клинической интерпретации полученных результатов.

Практические рекомендации

Разработанный метод компьютерной диагностики двигательной активности пальцев руки предназначен для 1) использования в ежедневной клинической практике с целью численной и более широкой оценки движений пальцев пациента, нежели стандартно применяемые методы, 2) для научных исследований в области управления движениями с целью выявления различий между патологическими и нормальными движениями, различий в движениях при разных патологиях, выделения «патологической нормы» для отдельных заболеваний. Разработанный метод может применяться в различных клинических дисциплинах, в случае необходимости анализа движения пальцев: в неврологии (при инсультах, церебральных параличах и т. д.), в ортопедии (для оценки адекватности проведенной операции по замене сустава), в хирургии (при восстановлении нервов, мышц, сухожилий, диагностике остеоартрозов, артритов).

Описанный в диссертации подход к исследованию патологических движений может применяться для разработки методов компьютерной диагностики движений верхних и нижних конечностей в целом.

Созданный пакет программ может применяться в клинике для оценки движений пальцев руки в любых клинических дисциплинах, где требуется подобная оценка. Пакет программ предназначен для работы только с системами записи движений Ascension Technology с четырьмя датчиками. Проверка совместимости пакета программ с оборудованием проводилась с использованием систем FlockOfBirds© и MiniBirds©. Фрагмент руководства по работе с программным средством описан в п. 3.6 диссертации.

Клиническую интерпретацию полученных результатов обследования пациента могут проводить только совместно врач-невролог или врач-хирург, в зависимости от области применения, и специалист в области управления движениями человека (биомеханика, физиология). Примеры клинической интерпретации результатов обследования приведены в п.п. 3.4, 3.6 диссертации.


Список работ, опубликованных по теме диссертации


  1. Гринягин И.В., Бирюкова Е.В., Майер М. Адаптивность точностного схвата к изменению амплитуды движения. //Материалы конференции. II международная конференция по физиологии мышц и мышечной деятельности I национальная школа по миологии. – 2003. – С.74.

  2. Гринягин И.В., Бирюкова Е.В., Майер М.А. Кинематические и динамические синергии точностного схвата. //Материалы конференции. Научная конференция молодых ученых. – 2003. – С.17-18.

  3. Grinyagin I.V., Biryukova E.V., Maier M.A. Kinematic and dynamic synergies of the precision grip. //Progress in motor control IV. – 2003. – P.92.

  4. Гринягин И.В., Бирюкова Е.В., Майер М.А. Гибкие синергии точностного схвата. //Материалы конференции. Биомеханика 2004. VII всероссийская конференция по биомеханике. – 2004. – С.104-105.

  5. Гринягин И.В., Бирюкова Е.В., Майер М.А., Киликовский В.В. Кинематические и динамические синергии точностного схвата. //Вестник Российского Государственного Медицинского Университета. №3(34). – 2004. – С.207.

  6. Grinyagin I.V., Biryukova E.V., Maier M.A. Kinematic and dynamic synergies of human precision-grip movements. //J. of Neurophysiology. №10.1152/jn.01310.2004. – 2005. – С.2284-2294.

  7. Гринягин И.В., Бирюкова Е.В., Фролов А.А Чувствительность биомеханической модели пальцев руки человека к выбору осей вращения в суставах. //Материалы конференции. Биомеханические и нейросетевые модели двигательного управления. – 2006. – С.4-5.

  8. Гринягин И.В., Бирюкова Е.В. Биомеханическое исследование функционирования мышц большого и указательного пальцев. //Материалы IV Всероссийской с международным участием школы-конференции по физиологии мышц и мышечной деятельности "Инновационные направления в физиологии двигательной системы и мышечной деятельности». – 2007. – С.87.

  9. Гринягин И.В., Бирюкова Е.В. Зарубина Т.В. Математическое моделирование работы мышц при травматическом повреждении пальцев. //Материалы международного симпозиума «Информационные технологии и общество 2007», – 2007. – С.83-84.

  10. Биомеханический анализ движений пальцев травмированной кисти как метод функциональной диагностики. /Е.В. Бирюкова, А.А. Фролов, Гринягин И.В. и др. //Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. №2 – 2010. – С.70-77.

  11. Биомеханический анализ движений травмированной кисти (опыт клинического применения). / Е.В. Бирюкова, А.А. Фролов, Гринягин И.В. и др. //Российский медицинский журнал №2. – 2010. – С.14-19.



СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ


Принятые обозначения суставов:

TMC – trapeziometacarpal, запястно-пястный сустав большого пальца;

IP – межфаланговый сустав большого пальца;

MCP – пястно-фаланговый сустав пальцев с I-го по V-й;

PIP – проксимальный межфаланговый сустав пальцев со II-го по V-й;

DIP – дистальный межфаланговый сустав пальцев со II-го по V-й.


Принятые обозначения мышц:

FDP, flexor digitorum profundus

FDS, flexor digitorum superficialis

EDC, extensor digitorum communis.

EPB, extensor pollicis brevis

FPB, flexor pollicis brevis

FPL, flexor pollicis longus

EPL, extensor pollicis longus

Добавить документ в свой блог или на сайт
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:

Похожие:

Компьютерная диагностика двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования 03. 01. 09 Математическая биология, биоинформатика iconИзучение взаимосвязи двигательной активности человека и работы опорно-двигательной системы

Компьютерная диагностика двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования 03. 01. 09 Математическая биология, биоинформатика iconА. В. Краев возможно ли прожить
С возрастом у человека появляется много болезней – гипертония, атеросклероз, рак и другие страдания. С момента рождения давление...

Компьютерная диагностика двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования 03. 01. 09 Математическая биология, биоинформатика icon«Организация двигательной активности детей в течение дня»

Компьютерная диагностика двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования 03. 01. 09 Математическая биология, биоинформатика icon«Об использовании индивидуальной двигательной активности и основных валеологических факторов для профилактики и коррекции заболеваний мочевыводящей системы»

Компьютерная диагностика двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования 03. 01. 09 Математическая биология, биоинформатика iconПо имени английского врача Паркинсона 1755-1824 синдром прогрессирующего поражения нервной системы, проявляющийся снижением общей двигательной активности

Компьютерная диагностика двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования 03. 01. 09 Математическая биология, биоинформатика iconЗадачи: Развитие физических качеств; Накопление и обогащение физического опыта детей; Формирование у воспитанников потребности в двигательной активности и физическом совершенствовании

Компьютерная диагностика двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования 03. 01. 09 Математическая биология, биоинформатика iconРентгеновская и магнитно-резонансная компьютерная томография в диагностике врожденных пороков сердца лучевая диагностика и лучевая терапия 14. 00. 19

Компьютерная диагностика двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования 03. 01. 09 Математическая биология, биоинформатика iconПоложение стоя. Руки на поясе. Сусилием свести локти вперёд, выгибая весь позвоночник. Азатем расслабиться, отводя руки в стороны. Повторяем 5-6 раз

Компьютерная диагностика двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования 03. 01. 09 Математическая биология, биоинформатика iconЗадачи урока: формирования понимания роли опорно двигательной системы в формировании внешнего облика человека; обоснование роли физических упражнений, физического труда для развития опорно двигательной системы

Компьютерная диагностика двигательной активности пальцев руки человека на основе биомеханического моделирования 03. 01. 09 Математическая биология, биоинформатика iconФункциональное моделирование при разработке интеллектуальных информационных систем на основе метаданных
Предложен метод функционального моделирования бизнес-процессов, включающий создание сцен, сценариев и генерацию каркаса программной...



База данных защищена авторским правом © 2018
обратиться к администрации | правообладателям | пользователям
поиск